SODOO. El Kitabı

IV · Cowork AI · Bölüm 13

Araçlar ve topraklama

Cowork'ün hangi araçları çağırdığı, ek dosyaların içini nasıl okuduğu, neyi kanıt saydığı ve uydurmasını engelleyen katmanlar.

Kime: herkes, geliştiriciOkuma: 14 dkModül: sodoo_ai

Bir dil modelinin en tehlikeli davranışı, bilmediği bir şeyi ikna edici biçimde anlatmasıdır. Cowork'ün mimarisinin büyük kısmı bunu engellemek üzerine kuruludur ve bunun adı topraklama: her iddianın sistemdeki bir kayda ya da bir dosyaya dayanması.

Araçlar

Cowork sorulara doğrudan cevap vermez; önce araç çağırır. Başlıca aile:

AileNe yapar
AramaKayıt arar, filtreler, sayar
OkumaBir kaydın alanlarını, chatter'ını, eklerini okur
BelgePDF/Word/Excel/sunum içeriğini metne çevirip okur
GörselGörsel ve taranmış belgeleri okur (OCR / görüş)
ÜretimWord, sunum, HTML belge, tablo, diyagram üretir
YazmaKayıt oluşturur/günceller — onay kapısının arkasında

Araçlar her zaman çağıran kullanıcının yetkisiyle koşar. Cowork'ün kendine ait bir yetkisi yoktur; sizin göremediğiniz bir kaydı size okuyamaz.

Şema diyeti

Modele her turda 125 araç tanımı göndermek hem pahalıdır hem doğruluğu düşürür. Cowork sorunun niyetini sınıflandırır ve okuma amaçlı bir turda yaklaşık 25–34 araç tanımı gönderir — girdi jetonlarında yaklaşık %70 azalma. Genel oluşturma/güncelleme araçları her profilde kalır ve model şema dışında bilinen bir eylem isterse yürütücü kabul eder; hata alınırsa tur tam takımla tekrarlanır.

Ek dosyaların içi

Odoo çekirdeği yalnız düz metin ekleri indeksler; bu yüzden her PDF ve ofis dosyası içerik aramasına görünmezdi. Cowork bunu değiştirir: PDF, Word, Excel, sunum ve açık ofis biçimleri metne çevrilip indekslenir. Daha önce indekslenmemiş bir belge sorulduğunda ise anında indekslenir.

Ders

Çöken bir model, yapmadığı incelemeyi anlattı

Belirti
Arka planda üretilen bir cevap teknik olarak yanlıştı ve model, yaptığı incelemenin adımlarını ayrıntısıyla anlatıyordu.
Kök neden
Kayıtlara bakıldığında model hiçbir belge okumamıştı — yalnız kayıt araması yapmış, sonra anlatmıştı. Üstelik o gün o modelin performansı çökmüş durumdaydı.
Ders
İki katman eklendi. Modelin anlattığı değil, çağırdığı araçlar kayda geçiyor ve cevabın yanında görülebiliyor. Aynı soru, belgeyi gerçekten okuyan bir araç çağrısıyla tekrarlandığında şartnameyle birebir doğru cevap üretti.

Söz vermek yetmez

Bir modelin "şimdi bunu güncelliyorum" demesi, güncellemediği anlamına gelebilir. Cowork'te bir söz ancak bir araç çağrısıyla tutulmuş sayılır: metinde verilen ama karşılığında hiçbir eylem bulunmayan taahhütler yakalanır ve kullanıcıya bildirilir.

Aynı mantık boş başarı bildirimleri için de geçerlidir: içeriği olmayan bir "tamamlandı" cevabı, tamamlanmış sayılmaz.

Yazma turları ve geri alma

Cowork kayıt değiştirebilir, ama bu ayrı bir sınıftır:

  • Yazma niyeti taşıyan turlar daha yetkin bir kademeye yönlendirilir.
  • Kritik işlemler onay ister.
  • Yapılan her değişiklik yakalanır ve farkı saklanır; bir Cowork düzenlemesi geri alınabilir.

Kaynak kapısı

Cowork'ün dışarıya çıkması (bir adresten içerik indirmesi) tek bir kapıdan geçer. O kapı hangi adreslere gidilebileceğini denetler, sertifika doğrulamasını atlamaya izin vermez ve boyut/süre tavanlarını uygular. Bu, bir dil modelinin kandırılarak iç ağdaki bir adrese istek attırılması sınıfına karşı alınmış yapısal bir önlemdir.

Kurumsal hafıza

Cowork tekrar eden bilgileri hatırlayabilir: şirketin kısaltmaları, ürün adlandırma kuralları, sık sorulan soruların cevapları. Hafızaya yazılan her iddia gözden geçirilebilir ve reddedilebilir — yanlış bir "gerçek" hafızaya girerse her cevabı zehirler.

Öğrenme döngüsü

Kullanıcı geri bildirimleri (beğendim / yanlış) ölçüme dönüşür. Hangi soru türünde hangi kademenin ne kadar başarılı olduğu takip edilir ve yarıştırmalara girdi olur. Sistem kendi kendini övmez; puanı, ürettiği cevapların değerlendirilmesinden alır.